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Inteligência Artificial Aplicada a Saúde: uma introdução

Tecnologia Aplicada a Saúde Inteligência Artificial

30 horas de carga horária
18 aulas
6 módulos de conteúdo
Última atualização 25/04/2025
Certificado de conclusão de curso

6x R$ 74,86

era R$ 597,00 R$ 397,00 à vista

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Sobre o Curso

Sobre o certificado

Para ser elegível ao Certificado há necessidade de 70% de acertos na Autoavaliação Final.

1 ano

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Conteúdo

1Módulo 0 - Boas Vindas e Orientações Gerais

Neste Módulo 0 apresentamos as informações e orientações gerais para você ter uma experiência de aprendizagem agradável e tire o melhor proveito do curso. Apresentamos um vídeo de boas vindas, a minibio do(s) professor(es) responsáveis, critérios de avaliação e regras de relacionamento.

Boas Vindas
Professores Responsáveis
Critérios de Avaliação
Regras de Relacionamento

2Módulo 1 - Introdução a Inteligência Artificial

Unidade 1: Introdução à Inteligência Artificial na Saúde Descubra o fascinante mundo da Inteligência Artificial (IA) e como essa tecnologia está revolucionando o setor da saúde. Nesta unidade, você será apresentado aos conceitos fundamentais da IA, explorando suas origens, evoluções e o impacto transformador que ela exerce na medicina moderna. Aprenda como a IA está sendo utilizada para melhorar diagnósticos, personalizar tratamentos e otimizar processos de saúde, preparando-se para liderar a inovação tecnológica em sua organização. Leia o texto de Referência da Unidade, faça suas anotações para realização da atividade autoavaliação final do curso.

Apresentação

02:35
Módulo 1 - Aula 1

23:35
Módulo 1 - Aula 2

34:54
Introdução a Inteligência Artificial

3Módulo 2 - IA Clássica: Algoritmos de Busca e Busca Competitiva

Mergulhe na lógica por trás da resolução de problemas complexos com a IA Clássica. Aqui, você vai aprender como os algoritmos de busca, tanto informados quanto não informados, podem ser aplicados para encontrar soluções ótimas em ambientes complexos. Além disso, explore a busca competitiva e o algoritmo Minimax, essenciais para a tomada de decisões em cenários competitivos, como em jogos ou simulações clínicas. Prepare-se para dominar ferramentas que permitirão a você enfrentar desafios críticos na saúde de maneira estratégica e eficiente.

Módulo 2 - Aula 1

28:28
Módulo 2 - Aula 2

36:48
IA Clássica: Algoritmos de Busca e Busca Competitiva

4Módulo 3 - IA Moderna: Formas de Aprendizagem

Explore as fronteiras da IA Moderna nesta unidade, onde você será introduzido a diferentes formas de aprendizagem automática. Desde algoritmos genéticos até aprendizagem profunda, você descobrirá como essas tecnologias estão sendo aplicadas para resolver problemas complexos, como diagnóstico médico e sistemas de recomendação. Entenda como a IA aprende, adapta-se e evolui, e esteja preparado para aplicar esses conhecimentos em projetos inovadores que podem transformar o cuidado com a saúde.

Módulo 3 - Aula 1

33:54
Módulo 3 - Aula 2

32:51
IA Moderna: Formas de Aprendizagem

5Módulo 4 - Estudo de Caso Aplicado

Chegou a hora de colocar em prática tudo o que você aprendeu! Nesta unidade, você será desafiado a aplicar os conhecimentos adquiridos em um estudo de caso real. Analise cenários, desenvolva soluções e descubra como a IA pode ser utilizada para gerar ganhos concretos na área da saúde. Esta é sua oportunidade de demonstrar suas habilidades e preparar-se para liderar a transformação digital no setor de saúde.

Estudo de Caso 1
Estudo de Caso 2
Estudo de Caso

6Módulo 5: Autoavaliação

Autoavaliação Final

MAIS 3 MÓDULOS ESCONDER 3 MÓDULOS

Professores(as)

Prof. Dr. Alberto Messias da Costa Souza

Professor/Coordenador de cursos/Empresário

Dr. pela Escola Politécnica da USP, Mestre pelo ITA (Instituto Tecnológico da Aeronáutica), com atuação na área de computação, inteligência artificial e Machine learning.